Representación gráfica de la información
- Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias)
- Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores...)
- Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual
- No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas
- Normas básicas:
– Visualmente claros
– Claramente descritos en pie de figura y en texto
– Representar gráficamente las conclusiones del estudio
– Evitar gráficos confusos, no sobrecargarlos
Representaciones gráficas más empleadas
- Variables cualitativas (dicotómicas y policotómicas):
- Gráfico de sectores
* No usar con variables ordinales.
* No recomendable para más de 3 ó 4 categorías.
* Sólo muestra una variable a la vez.
- Gráfico de barras
* Las frecuencias o relativas de todas las categorías de una variable cualitativa se muestran fácilmente.
* El eje Y empieza en la frecuencia 0.
- Pictogramas
- Variables cuantitativas:
- Gráfico de barras (variables discretas)
- Histogramas (variables continuas)
* Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta.
* Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos.
* La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está determinada por la frecuencia.
* Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo.
- Polígonos de frecuencia (variables continuos)
A través del histograma realizaremos el polígono de frecuencias:
- Gráfico de tronco y hojas (variables continuas)
* Híbrido entre tabla e histograma: Nos muestra la forma dela distribución y los valores de la variable.
* Cada dato de la serie se divide en dos partes: el tronco (decenas) y la hoja (unidades).
- Datos dimensionales y multidimensionales:
- Tendencia temporales
- Nubes de puntos (scatter plot)
- Otros gráficos (diagramas de estrellas...)
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