TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS EMPLEADAS EN ENFERMERÍA.

Pruebas no paramétricas: Análisis bivariado de variables cualitativas: Test de hipótesis  Chi-cuadrado

• Para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente).
• Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

Tabla de contingencia-Frecuencia absoluta 

Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).

Tabla de contingencia-porcentajes 

Prueba chi-cuadrado

Se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos: 

• Es debida al azar 

         *Aceptamos la Ho.

• Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.

          *Rechazamos la Ho. Aceptamos la H1.

Para su cómputo calculamos: 

• Frecuencias esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, ie, si ambas variables fueran independientes.
• Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio. 
• Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi-cuadrado

• Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependencia entre ambas variables.
• Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor desiempre sea positivo.

Condiciones para aplicar Chi cuadrado

1. Las observaciones deben ser independientes.
2. Utilizar en variables cualitativas.
3. Más de 50 casos.
4. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5.

Si no se cumplen los requisitos: Se usan pruebas paramétricas: 

  1. Utilizar el estadístico de Fisher. 

  2. Corrección de continuidad de Yates.

Ejemplo 

Tabla distribución de Chi cuadrado 

Odds ratio 

• Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables.
• Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas).
• ¿Recordamos la odds? Frecuencia expuestos/frecuencia no expuestos (casos y controles).
• Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d).

• Características: 

*No tiene dimensiones.

*El rango va de 0 a ∞.

*OR=1 indica que no hay asociación (independencia).

*OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1).

*OR<1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia del evento (V2.1).

Ejemplo

Si suponemos que "ser chico" sea un factor de riesgo para fumar, calculamos la OR para "ser chico":