ESTADÍSTICA Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN: TEMA 2: EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS.

TEMA 2: El método científico y sus perspectivas:

Proceso deductivo: métodos estadísticos

Imagen 1

Proceso inductivo: métodos cualitativos

Imagen 2

Imagen 3

El proceso de investigación pasa por diferentes fases, las cuales son, etapa conceptual: ¿Qué investigar?, etapa empírica: ¿Cómo investigarlo? y etapa interpretativa: ¿Cuál es el significado de los hallazgos de la investigación.

1. Etapa conceptual:

Imagen 4

2. Etapa empírica:

Imagen 5

Imagen 6 y 7

3. Etapa interpretativa:

Convalidación de los métodos empleados.
Convalidación de los resultados.
Describir fortalezas y debilidades del estudio.
Relación de hallazgos con los objetivos e hipótesis.
Relación de los hallazgos con los hallazgos de otros autores.
Aspectos novedosos y relevantes.
Extraer conclusiones.

Un ARTICULO CIENTÍFICO o primario, se podrá repetir dicho experimento por cualquier colega del autor y así poder, verificar las conclusiones. Suele tener una extensión de 4.500 palabras.

Tiene que estar presentado en "Normas Vancouver".

ESTRUCTURAS DEL ARTICULO

Imagen 8

ERRORES EN LOS ESTUDIOS CUANTITATIVOS

- Errores aleatorios.

- Errores sistemáticos --> SESGOS

- Errores aleatorios

* Se realiza sobre una muestra probabilística de la población.
* Si se trabaja con muestras, no coincidirá con lo que ocurre en la población.
* Medidas de control:

1ra fase: calcular el mínimo tamaño de una muestra necesario para poder detectar como estadísticamente significa una diferencia.
2da fase: Test de hipótesis (errores a o b).
3ra fase: cálculos de intervalos de confianza.

- Errores sistemáticos

* Son errores que desplazan artificialmente las diferencias observadas en el estudio de las verdaderas, se muestree o no.

* Estos errores a veces exagera y a veces minimiza.

* Afectan a la credibilidad de las conclusiones.

TIPOS DE SESGOS

Sesgo de selección

Se incluyen en el estudio sujetos de estudio que difieren en alguna característica relevante de la población sobre la que se pretenden sacar conclusiones

Sesgo de clasificación

Corresponde a una incorrecta medición de una variable. Depende, por tanto, de la validez y fiabilidad del método utilizado para recoger la información.

- No diferencial: Disminuye las diferencias realmente existentes.

Ejemplo: cuando la gente oculta hábitos socialmente no admitidos, el estudio no detecta los que verdaderamente están expuestos, de forma que es difícil detectar asociaciones si existen.

- Diferencial: Exagera las diferencias realmente existentes.

Ejemplo: las madres de niños nacidos con malformaciones recuerdan con más intensidad las exposiciones ocurridas durante el embarazo que las que tuvieron hijos sanos.

- Grupo control: La finalidad del grupo control es aislar el efecto del factor del estudio del debido a otros factores

Sesgo de confusión

Es el único que se puede controlar en la fase de análisis y no sólo en la de diseño.

- Ejemplo: Cáncer de vejiga:

30-70% Consumo de tabaco

10-20% Exposición laboral

Estudio de la relación entre una dieta rica en grasas y cáncer de vejiga: – Si ese tipo de dieta se realiza más frecuentemente entre los fumadores y los investigadores no lo han tenido en cuenta, la carga del riesgo del tabaquismo se camufla dentro de la dieta.

CONTROL DE LOS ERRORES EN ESTUDIOS ESTADÍSTICOS

VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA

* VALIDEZ INTERNA: AUSENCIA DE SESGOS PARA LA POBLACIÓN ESTUDIADA

* VALIDEZ EXTERNA: PRECISIÓN Y VALIDEZ EXTERNA. CAPACIDAD DE EXTRAPOLAR LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO EN OTRAS POBLACIONES